[ Python 자료형 ] numpy 관리
1. numpy 생성하기 리스트형태 비슷하게 생겼지만, ','로 구분하지 않고 띄워쓰기로 원소가 구분되어있음. a = np.array([1.1, 2.3, 3.5]) # 리스트로부터 집합 생성 b = np.arange(10) c = np.arange(0, 10, 2) d = np.ones((3, 7), dtype=int) e = np.random.random((2, 4)) def f(x, y): return 10*x + y g = np.fromfunction(f, (2, 4), dtype=int) display(a) display(b) display(c) display(d) display(e) display(g) [1.1 2.3 3.5] [0 1 2 3 4 5 6 7 8 9] [0 2 4 6 8] [[1 ..
[ Python 자료형 ] Dataframe 관리
출처: https://3months.tistory.com/292 [Deep Play] Deep Play님의 소중한 글에서 제가 보기편하게 편집하였음. 0.빈 데이터프레임 생성 df = DataFrame(columns=("c1", "c2", "c3")) 1. 데이터프레임 생성(numpy) my_array = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6]]) my_df=pd.DataFrame(my_array) display(my_df) 0 1 2 0 1 2 3 1 4 5 6 1_2. 데이터프레임 생성(list) my_list =[[1, 2, 3], [4, 5, 6]] my_df=pd.DataFrame(my_list) display(my_df) 0 1 2 0 1 2 3 1 4 5 6 2. 데이터프레임..
[ Python 자료형 ] 집합(Set) 관리
파이썬의 자료형 Set에 대해 점프투파이썬을 보고 개인적으로 정리한 자료 Key 값의 중복을 허용하지 않는다. 순서가 없다(Unordered). 1. 집합 생성하기 s1 = set([1,2,3]) # 리스트로 부터 set함수 통해 집합 생성 s2 = set("hello") # 문자열로 부터 set함수 통해 집합 생성 s3 = {1,2,3} s4 = {'ab','cde','fg'} display(s1) display(s2) display(s3) display(s4) {1, 2, 3} {'o', 'e', 'h', 'l'} {1, 2, 3} {'fg', 'cde', 'ab'} 2. 리스트나 튜플로 변환 만약 set 자료형에 저장된 값을 인덱싱으로 접근하려면 다음과 같이 리스트나 튜플로 변환한후 해야 한다. s..
[ Python 자료형 ] Tuple
튜플에 대해서 정리하였습니다. 점프투파이썬 내용을 복습하면서 제가 보기 편하게 정리한 것입니다. 1. 튜플 생성하기 리스트는 [ ]으로 둘러싸지만 튜플은 ( )으로 둘러싼다. 리스트는 그 값의 생성, 삭제, 수정이 가능하지만 튜플은 그 값을 바꿀 수 없다. t2 = (1,)처럼 단지 1개의 요소만을 가질 때는 요소 뒤에 콤마(,)를 반드시 붙여야 한다. t4 = 1, 2, 3처럼 괄호( )를 생략해도 무방하다. t1 = () t2 = (1,) t3 = (1, 2, 3) t4 = 1, 2, 3 t5 = ('a', 'b', ('ab', 'cd')) display(t1) display(t2) display(t3) display(t4) display(t5) () (1,) (1, 2, 3) (1, 2, 3) ('..
